Walon的技术博客

概念Operator d 删除 c 修改 y 复制 gc 注释，gu大小写 Motion ：控制鼠标移动，选取文本对象 G，$，0，w，b，}等 [n]j，[n]gg， iw，i(，it learder key避免一些特殊功能命令与基础命令冲突。 surroud模式ys，cs，ds sneak模式s/S 两个字符快速motion dzPe：z表示使用sneak模式，删除遇到后面第一个字符“Pe”之前的内容 2yszPe”：底层执行的是ys2zPe”，遇到后面第二个字符“Pe”之前的内容，加上双引号。 实用操作 转到定义：gd，gh 查看函数说明 前进后退，Ctrl+i，Ctrl+o 重命名 f2 窗口切换Ctrl+数字，切换视图【+0打开侧边栏】 Ctrl+Tab，切换当前视图的文件 Alt+数字，切换当前视图的文件 vim 插入 I 在行首插入 A 在行尾插入 O 在行前插入（另起一行） o 在行后插入（另起一行） vim搜索（需配置f/F，s/S）需要在配置文件中开启使用 sneak: 单行内搜索 t+单个字符+回车 正向移动到下一个字符所在 ...

标签的选择结构标签要语义化，不要都用div 布局方法：总体思路： 上下布局：块元素 左右布局：行内元素、行内块、浮动 万能布局：定位、转换 位置调整：margin、padding。【正负值】 用多个行内块实现了左右布局后，如果一个行内块的子元素需要上下布局，可以用块元素实现。 所以，不同布局方式有套娃效果。上下布局内部可以用左右布局，左右布局内部也可以用上下布局 1，用标准流做页面布局【页面的垂直布局】垂直方向对页面做划分，一个块元素占据一行，每行负责不同功能 2，用浮动块做行内盒子的布局每一行内，可以放置多个浮动块。 浮动块： 无法撑满未设置大小的标准流父元素高度，影响后面的标准流的块【覆盖】 【解决：设置父元素的高度，或者设置浮动消除】 3，定位实现更灵活的布局 边距、间隔设置 常用效果： 版心块居中：标准流，设置宽度，margin：auto 标准块的边距合并问题，通常比如通栏和版心的块与有边距，通过版心块设置上边距会有问题，需要用版心的标准块的padding设置边距 一个间隙效果，可能用margin、padding都能实现 怎么实现方便怎么做。 margin：块元素边界重 ...

今日内容： 1. 过滤器Filter 2. 事务管理(TransactionManager、ThreadLocal、OpenSessionInViewFilter) 3. 监听器(Listener , ContextLoaderListener) 1 过滤器Filter Filter也属于Servlet规范 Filter开发步骤：新建类实现Filter接口，然后实现其中的三个方法：init、doFilter、destroy配置Filter，可以用注解@WebFilter，也可以使用xml文件 Filter在配置时，和servlet一样，也可以配置通配符，例如 @WebFilter(“*.do”)表示拦截所有以.do结尾的请求 过滤器链1）执行的顺序依次是： A B C demo03 C2 B2 A22）如果采取的是注解的方式进行配置，那么过滤器链的拦截顺序是按照全类名的先后顺序排序的3）如果采取的是xml的方式进行配置，那么按照配置的先后顺序进行排序 2 编程式事务管理2.1 事务问题分析 事务默认自动提交，没法保证单个业务操作【包含多个dao ...

1 再次学习Servlet的初始化方法1.1 Servlet生命周期：实例化、初始化、服务、销毁1.2 组件配置：ServletConfig生效范围：当前组件可用 1.2.1 使用配置Servlet中的初始化方法有两个：init() , init(config) 其中带参数的方法代码如下：public void init(ServletConfig config) throws ServletException { this.config = config ; init(); } 另外一个无参的init方法如下： public void init() throws ServletException{ } 如果我们想要在Servlet初始化时做一些准备工作，那么我们可以重写init方法 我们可以通过如下步骤去获取初始化设置的数据 获取config对象：ServletConfig config = getServletConfig(); 获取初始化参数值： config.getInitParameter(key); 1.2.2 添加配置在web. ...

问题分析servlet规范与我们的业务无关，但现在Request、Response、视图渲染工具类、Redirect等等这些api“打扰”了程序员。 程序员的精力是很宝贵的，我们希望在开发项目时，程序员更专注于业务，而不要看到这些与业务无关的servlet规范api。 我们的目标就是，我们写的代码类就是普通的pojo类。这样的pojo类就是常用Web框架SpringMVC中创建的Controller类。 在使用SpringMVC前，我们在之前的代码基础上，实现一个简易版的SpringMVC框架，加深对框架底层原理和功能的理解。 1 利用switch语句-解决servlet类爆炸问题现在一个方法就定义一个servlet类，类数量过多，不好维护。 我们把Fruit相关的方法都放到一个servlet类中，该类中根据前端传的operate参数，调用对应的方法。 2 引入反射-解决switch判断语句过长问题通过反射来匹配前端operate参数和对应的处理方法 12345678910111213141516171819202122232425262728293031@Override ...

学习说明你将学到： 如何用tomcat【servlet规范的实现者】搭建一个网站 如何用servlet开发动态资源，并部署到tomcat网站 分析用原生servlet开发的问题 一步步搭建一个MVC框架，屏蔽servlet对业务代码的侵入 1 CS与BS前置知识点： Java / DB /JDBCHTML/CSS/JS CS:客户端服务器架构模式，比如QQ，游戏LOL优点:充分利用客户端机器的资源，减轻服务器的负荷 (一部分安全要求不高的计算任务存储任务放在客户端执行，不需要把所有的计算和存储都在服务器端执行，从而能够减轻服务器的压力，也能够减轻网络负荷) 缺点:需要安装;升级维护成本较高【以前网速慢，升级打补丁可能需要工程师从上海带着U盘坐飞机到新疆】 BS:浏览器服务器架构模式优点:客户端不需要安装;维护成本较低缺点:所有的计算和存储任务都是放在服务器端的，服务器的负荷较重;在服务端计算完成之后把结果再传输给客户端，因此客户端和服务器端会进行非常频繁的数据通信，从而网络负荷较重 2 Tomcat入门2.1 认识Tomcatse ...

MySQL高级篇_02_索引及调优篇第06章_索引的数据结构1. 为什么使用索引全表扫描与磁盘IO以图中表为例，如果Col 2 没有索引，我们查找 Col 2 = 89 这条记录，就要逐行去查找、去比较。如果表很大的话，有上千万条数据，数据分布在硬盘不同的位置上面，摆臂需要前后摆动查询数据，读就意味着要做很多很多次硬盘I/0才能找到。最耗时间就是磁盘I/O（涉及到磁盘的旋转时间（速度较快），磁头的寻道时间(速度慢、费时)） 索引是存储引擎用于快速找到数据记录的一种数据结构，就好比一本教科书的目录部分，通过目录中找到对应文章的页码，便可快速定位到需要的文章。MySQL中也是一样的道理，进行数据查找时，首先查看查询条件是否命中某条索引，符合则通过索引查找相关数据，如果不符合则需要全表扫描，即需要一条一条地查找记录，直到找到与条件符合的记录。 索引的原理假如给Col2列建立索引，使用 二叉树 这样的数据结构，如下图所示 二叉搜索树的每个结点存储的是 (K, V) 结构，key 是 Col 2，value 是该 key 所在行的文件指针（地址）。比如：该二叉搜索树的根节 ...

第04章_逻辑架构1. 逻辑架构剖析1.1 服务器处理客户端请求首先MySQL是典型的C/S架构，即Clinet/Server 架构，服务端程序使用的mysqld。 不论客户端进程和服务器进程是采用哪种方式进行通信，最后实现的效果是：客户端进程向服务器进程发送一段文本（SQL语句），服务器进程处理后再向客户端进程发送一段文本（处理结果）。 那服务器进程对客户端进程发送的请求做了什么处理，才能产生最后的处理结果呢？这里以查询请求为 例展示： 下面具体展开如下： 1.2 ConnectorsConnectors, 指的是不同语言中与SQL的交互。MySQL首先是一个网络程序，在TCP之上定义了自己的应用层协议。所以要使用MySQL，我们可以编写代码，跟MySQL Server 建立TCP连接，之后按照其定义好的协议进行交互。或者比较方便的方法是调用SDK，比如Native C API、JDBC、PHP等各语言的MySQL Connecotr,或者通过ODBC。但通过SDK来访问MySQL，本质上还是在TCP连接上通过MySQL协议跟MySQL进行交互 接下来的MySQL Se ...

Redis原理篇1、原理篇-数据结构与数据类型底层数据结构数据结构和数据类型是两个概念。 数据类型可以看作是Redis暴露给客户端的，用户可见的的API。 数据结构是Redis服务端底层组织存储数据的真正方式。 我们常见的Redis数据类型有String，List，Set，ZSet等，然而对于每一种数据类型，Redis服务端底层对应着多种数据结构。Redis综合节省空间，处理性能等方面的考虑，根据当前数据的特点【规模，元素大小等】，Redis会灵活的使用不同的数据结构来存储数据。 动态字符串我们都知道Redis中保存的Key是字符串，value往往是字符串或者字符串的集合。可见字符串是Redis中最常用的一种数据结构。 不过Redis没有直接使用C语言中的字符串，因为C语言字符串存在很多问题： 获取字符串长度的需要通过运算【最后结束字符是\0，需要运算，通过数组长度-1】 非二进制安全 【最后结束字符是\0，如果字符串需要保存\0，会有数据安全问题】 不可修改 【字面量在常量池中，不支持修改和扩容】 Redis构建了一种新的字符串结构，称为简单动态字符串（Simple Dyna ...

Redis高级篇之最佳实践今日内容 Redis键值设计 批处理优化 服务端优化 集群最佳实践 1、Redis键值设计1.1、优雅的key结构Redis的Key虽然可以自定义，但最好遵循下面的几个最佳实践约定： 遵循基本格式：[业务名称]:[数据名]:[id] 长度不超过44字节 不包含特殊字符 例如：我们的登录业务，保存用户信息，其key可以设计成如下格式： 这样设计的好处： 可读性强 避免key冲突 方便管理 更节省内存： key是string类型，底层编码包含int、embstr和raw三种。embstr在小于44字节使用，采用连续内存空间，内存占用更小。当字节数大于44字节时，会转为raw模式存储，在raw模式下，内存空间不是连续的，而是采用一个指针指向了另外一段内存空间，在这段空间里存储SDS内容，这样空间不连续，访问的时候性能也就会收到影响，还有可能产生内存碎片 1.2、拒绝BigKeyBigKey通常以Key的大小和Key中成员的数量来综合判定，例如： Key本身的数据量过大：一个String类型的Key，它的值为5 MB Key中的成员数过多：一个Z ...